학습일 : 2019.12.16
상품 추천 알고리즘이 상당히 변했다.
사용자 기반 필터링 / 아이템 기반 필터링으로 나뉜다.
사용자 기반 필터링은 사용자를 기준으로 사용자에게 과일들을 추천해준다.
아이템 기반 필터링은 수박과 포도가 유사하다면, 수박을 사는 사용자에게 포도를 추천해주는 것이다.
상품간의 좋아요나 평점으로 수치화시킨다.
두 집단의 추천 정도를 정량으로 표현한다. 추천은 비즈니스적으로 이해하면 될 것이다.
카드 사용 이력으로 소비 패턴을 확인할 수 있다. 당연히 보안상의 문제로 개인을 식별화할 수 있는 데이터는 모두 제외상태이다.